原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/sort-list/
这道题跟Insertion Sort List类似,要求我们用O(nlogn)算法对链表进行排序,但是并没有要求用哪一种排序算法,我们可以使用归并排序,快速排序,堆排序等满足要求的方法来实现。对于这道题比较容易想到的是归并排序,因为我们已经做过Merge Two Sorted Lists,这是归并排序的一个subroutine。剩下我们需要做的就是每次找到中点,然后对于左右进行递归,最后用Merge Two Sorted Lists把他们合并起来。代码如下:
不过用归并排序有个问题就是这里如果把栈空间算上的话还是需要O(logn)的空间的。对于其他排序算法,用兴趣的同学可以实现一下哈。
排序是面试中比较基础的一个主题,所以对于各种常见的排序算法大家还是要熟悉,不了解的朋友可以参见排序算法 - Wiki。特别是算法的原理,很多题目虽然没有直接考察排序的实现,但是用到了其中的思想,比如非常经典的topK问题,就用到了快速排序的原理,关于这个问题在Median of Two Sorted Arrays中有提到,有兴趣的朋友可以看看。
这道题跟Insertion Sort List类似,要求我们用O(nlogn)算法对链表进行排序,但是并没有要求用哪一种排序算法,我们可以使用归并排序,快速排序,堆排序等满足要求的方法来实现。对于这道题比较容易想到的是归并排序,因为我们已经做过Merge Two Sorted Lists,这是归并排序的一个subroutine。剩下我们需要做的就是每次找到中点,然后对于左右进行递归,最后用Merge Two Sorted Lists把他们合并起来。代码如下:
- public ListNode sortList(ListNode head) {
- return mergeSort(head);
- }
- private ListNode mergeSort(ListNode head)
- {
- if(head == null || head.next == null)
- return head;
- ListNode walker = head;
- ListNode runner = head;
- while(runner.next!=null && runner.next.next!=null)
- {
- walker = walker.next;
- runner = runner.next.next;
- }
- ListNode head2 = walker.next;
- walker.next = null;
- ListNode head1 = head;
- head1 = mergeSort(head1);
- head2 = mergeSort(head2);
- return merge(head1, head2);
- }
- private ListNode merge(ListNode head1, ListNode head2)
- {
- ListNode helper = new ListNode(0);
- helper.next = head1;
- ListNode pre = helper;
- while(head1!=null && head2!=null)
- {
- if(head1.val<head2.val)
- {
- head1 = head1.next;
- }
- else
- {
- ListNode next = head2.next;
- head2.next = pre.next;
- pre.next = head2;
- head2 = next;
- }
- pre = pre.next;
- }
- if(head2!=null)
- {
- pre.next = head2;
- }
- return helper.next;
- }
排序是面试中比较基础的一个主题,所以对于各种常见的排序算法大家还是要熟悉,不了解的朋友可以参见排序算法 - Wiki。特别是算法的原理,很多题目虽然没有直接考察排序的实现,但是用到了其中的思想,比如非常经典的topK问题,就用到了快速排序的原理,关于这个问题在Median of Two Sorted Arrays中有提到,有兴趣的朋友可以看看。